随笔

Ankur Moitra：如今我们的社会太多地围绕着赢、围绕着纸面上好看，而我总在想：图什么呢？你从高中开始，一进校门就可以开始优化你的AP课程和课外活动，好进名校。进了名校，你可能会逃课，因为也许更重要的是准备面试，好进一家前沿实验室，然后拿到一笔不错的限制性股票，过完这一生。这很好。你赢了。你每个阶段都赢了，可那又怎样？ ...

Alex Kontorovich：我一直在和AI系统对话，学数学比我原本能做到的快得多。因为数学的写法是这样的：我有时给研究生一篇论文让他们读，一周后他们回来，我问：“读到哪儿了？”“说实话，没读过第一页。”“哦，是吗？说说看。”“呃，其实连第一段都没读过去。”我说：“好吧，为什么？”“第一句话是‘由非局部系统的微扰理论’，这里面的东西我一个都不懂，所以就卡在那儿了。”我说：“好，你不会读数学论文。你应该跳过开头几段，直接去看，比如说，引理3。从那里开始动手，再倒推回去，弄清楚整篇在做什么。” ...

Alex Kontorovich：但也正因为如此，我们并不想把那么多决策——远远没有那么多——交给这些系统去做。 Steven Brunton：是的，对于安全攸关、影响重大的决策，我们已经有现成的基础设施和规程：有美国联邦航空管理局（FAA），有美国医学会，有律师协会，管着这些影响人的事情。我思考怎样把AI纳入整个世界的一般流程时，会看两条轴：一条是我们有多信任它的输出，也就是可验证性或可信度；另一条是，如果它错了，代价有多高。AI吐出一个错误的证明，不会有人因此断电，没关系，所以代价很低。而且证明其实极易验证，你很快就知道它对不对，错了代价也低。所以完美的用例，是这种开放式的设计空间。设计一辆更好的车，比如风阻更低、更省油的车型：就算它给出的设计是错的，代价也低，因为你总可以把它放进风洞里测，验证到底行不行。 ...

Ankur Moitra：它是这样运作的：这是所谓“在线算法”的一个例子。你面前依次出现一串选项，从1到N，每个时间步来一个。你的目标是……每当有人出现，你知道他和此前见过的所有人相比排第几，但不知道他和后面还没来的人相比排第几。 你的目标是，在每个人出现时就做决定：是定下他，还是让他走，并且要让自己有很大机会找到绝对最好的那个人选。关键在于，你确实可以得到一个竞争比为常数的算法：最好的策略是先等一段时间，不做任何决定，谁都不接受；等这段观察期过去，就选第一个比此前见过的所有人都好的人。这会给你一个不错的竞争比，也就是说你能证明定理：假设输入以均匀随机的顺序到来，和事先就知道整个输入序列相比，你很可能做得相当不错。 ...

Ankur Moitra：我还觉得，学生们对发表论文的前景太焦虑了，以至于最难的事情之一是：我构思一个项目时，其实是在用好几年的时间跨度去考虑它，因为我心里有一个想要实现的更大的愿景，比如：怎样把学习理论的技术用到量子多体系统上？通往那里的路上有很多垫脚石，而一些最激动人心的问题，还在很多年之后。可是学生们太担心即将到来的AI浪潮了——工作的未来、全民基本收入、我们还会有工作吗？于是他们真正考虑的是三个月、六个月的时间跨度。这样一来，就很难找到我们都关心的问题，因为……你知道，我们想的是两个不同的世界。 ...

虽然截止2026年10月30日没有证据表明此次币安被黑客攻击事件和AI有关，但我相信是相关的，我认为黑客有不小的概率使用AI直接或者间接的参与了攻击。 作为一名工程师，我完全知晓黑客利用AI发动便捷的大规模攻击是可能的，因为黑客攻击本质上就是找软件的漏洞，在过去这通常需要高度依赖于人力高成本实施这一过程，而AI最擅长的就是不厌其烦、多线程、行级代码的阅读代码以发现漏洞。 ...

AI正在变革智能 我们相信，强大AI——一种能力极强、影响深远的前沿AI形态，具有以下关键特征——将在数年内得到广泛普及： 在大多数专业和科学学科中，认知能力达到或超过顶尖人类专家； 能够操作远程办公的人类可使用的所有界面，包括文本、音频、视频及直接的计算机控制； ...

企业战略。我们的企业战略建立在这样一种信念之上：前沿AI在现实世界场景中最具价值，因为在企业中的部署是经济影响最大、来自客户反馈的改进循环最丰富的地方。因此，我们围绕企业用例（从日常知识工作到最复杂的问题）来组织我们的研究重点、产品路线图以及市场推广（go-to-market）团队和应用AI团队。我们收集的客户反馈指引我们的研究方向，并使Claude随着时间推移能力日益增强。这拓宽了Claude可部署的领域，并进一步扩大企业采用，从而有助于确保我们AI的益处能够规模化地惠及个人和组织。 ...

我们将来自多个战略合作伙伴的算力作为单一的可互换资源池进行管理，并根据在任一特定时点边际单位算力预计在何处最具生产率，在各工作负载之间动态调配可用算力。 招股书原文：招股说明书概要：我们的算力策略（非官方中文译本） 换句话说，他们构建了一个动态算力平台，消费端需要更多算力就多调配给消费端，空出来就给研究和训练。 ...

构建AI就是驾驭认知本身，而任何如此强大的事物既可用于行善，也可用于作恶。 招股书原文：创始人的信（非官方中文译本）